L’IA est–elle une chance pour les femmes ou un nouveau biais de genre est–il en train d’apparaître ? Lucie–Anna Oddon, experte en science des données et collaboratrice à Albert School Paris, explique dans un entretien avec Belle&Yell son point de vue sur le développement actuel de l’IA.
L'IA, une force invisible
Votre plafond de découvert n’a pas été augmenté ? L’intelligence artificielle pourrait bien en être la cause… et votre genre aussi.
L’intelligence artificielle façonne de plus en plus notre quotidien, de la reconnaissance d’images aux décisions stratégiques en entreprise. Mais qui se cache derrière ces technologies qui dessinent notre avenir ? La réponse est sans appel : les femmes restent largement sous-représentées dans le développement de l’IA. Une récente analyse révèle que moins de 20 % des experts du secteur sont des femmes
Ce déséquilibre n’est pas sans conséquences. Des algorithmes de crédit qui pénalisent les femmes aux assistants vocaux plus réactifs aux voix masculines, l’IA reflète trop souvent une vision biaisée du monde.
Lucie-Anna Oddon, experte en science des données et collaboratrice à Albert School, décrypte pour Belle&Yell l’impact de l’IA sur l’égalité des sexes et les leviers à activer pour une meilleure représentation des femmes dans ce domaine.
La diversité dans l'IA - une question d'équité
Actuellement, moins de 25 % des étudiants d’Albert School sont des femmes – un pourcentage qui, bien que légèrement supérieur à la moyenne en ingénierie, reste insuffisant. Et cette sous-représentation a des conséquences : les algorithmes ne sont jamais plus diversifiés que ceux qui les conçoivent. Des études montrent que les applications de l’IA dans l’éducation, la santé et le travail ne sont souvent pas neutres et peuvent renforcer les préjugés existants.
L’outil de recrutement d’Amazon a dû être abandonné après avoir systématiquement discriminé les femmes. En 2019, la carte de crédit d’Apple a elle aussi révélé des inégalités flagrantes : à situation financière égale, les femmes se voyaient accorder des plafonds de crédit inférieurs à ceux des hommes.
Même le cofondateur d’Apple, Steve Wozniak, a dénoncé publiquement cette injustice. « Le problème résidait dans les données ayant servi à entrainer le modèle« , explique Lucie–Anna. « Sans diversité dans le développement, nous risquons de voir la technologie creuser les inégalités au lieu de les réduire ».
Les risques d'exclusion
Pour Lucie-Anna, le plus grand danger est l’exclusion des femmes d’un domaine qui façonne de plus en plus notre quotidien. L’IA est au cœur des technologies de demain, de la conduite autonome à la médecine personnalisée. Si les femmes ne prennent pas part à son développement, leurs besoins et perspectives risquent tout simplement d’être oubliés.
Les choses se compliquent également pour les minorités, les femmes issues de l’immigration ou de milieux défavorisés qui se battent souvent deux fois plus. « Dans ce cas, nous devons enfin rendre les données et les algorithmes plus intelligents », dit–elle.
Opportunités offertes par l'intelligence artificielle
Mais l’IA recèle aussi d’énormes opportunités. Des projets comme Nabla Health, une application de santé axée sur les femmes, montrent comment la technologie peut être utilisée de manière ciblée pour promouvoir l’égalité. Des initiatives comme celles–ci sont souvent le fruit de femmes qui ont identifié les dysfonctionnements et qui développent des solutions innovantes.
Lucie–Anna souligne le rôle de l’éducation : « Nous avons besoin de plus de visibilité pour les modèles féminins en mathématiques et en technologie. Dès l’école, nous devons stimuler l’intérêt des filles en les encourageant et en les inspirant ». Elle souligne l’importance des programmes qui montrent de manière pratique comment l’IA peut changer positivement notre vie.
Des initiatives telles que « Women in AI », qui met en réseau les femmes travaillant dans l’IA dans le monde entier, ou des programmes de mentorat tels que « AI4All », qui offrent aux jeunes femmes un accès ciblé aux ressources éducatives et aux réseaux, en sont des exemples.
Défis actuels de l'IA
Outre les aspects sociétaux, il existe des défis techniques et éthiques dans le domaine de l’IA. Il s’agit notamment :
- Biais dans les algorithmes : Des distorsions dans les données conduisent à des résultats discriminatoires.
- Transparence : les décisions prises par les systèmes d’IA sont souvent difficiles à comprendre.• Protection des données : le traitement des données sensibles est un point central du débat.
- Perte d’emploi : l’automatisation par l’IA pourrait remplacer certaines professions et bouleverser le marché du travail.
Il est important que ces défis soient pris en compte dans le développement et la mise en œuvre des technologies d’IA.
Un appel à la coopération
Le chemin vers une plus grande égalité dans l’IA ne commence pas à l’université, mais plus tôt – dans les écoles, au sein de la famille et dans la société en général.
Lucie–Anna estime qu’il s’agit d’une responsabilité partagée : « Les parents, les enseignants et l’industrie doivent travailler ensemble pour encourager la prochaine génération de femmes leaders dans le domaine de la technologie ».
Conclusion : l'IA, miroir de notre société
L’intelligence artificielle n’est pas un outil neutre. Elle reflète les valeurs et les perspectives de ceux qui la créent. Il est donc d’autant plus important que les femmes ne soient pas seulement des utilisatrices de cette technologie, mais aussi des créatrices.
Le défi consiste à créer une base diversifiée et équitable pour le développement de l’IA. C’est la seule façon de garantir que la technologie devienne un outil pour tous – et pas seulement pour quelques–uns. L’appel de Lucie–Anna Oddon est clair : « Nous avons la possibilité de créer un avenir meilleur. Saisissons–la ! »
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle désigne les systèmes qui, grâce à des algorithmes, sont capables de résoudre des tâches qui nécessitent normalement une réflexion humaine. Il s’agit notamment de la reconnaissance vocale, de la reconnaissance d’images, de la prise de décision et de la résolution de problèmes. Elle repose sur l’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux, qui analysent de grandes quantités de données, reconnaissent des modèles et en tirent des enseignements. L’IA est utilisée dans de nombreux domaines, notamment la santé, l’éducation, les affaires et le divertissement.
Pour augmenter la proportion de femmes dans le secteur de l'IA, les experts recommandent différentes mesures :
- Promouvoir l’éducation MINT : Les filles et les jeunes femmes devraient être encouragées très tôt et soutenues dans leur apprentissage des mathématiques, de l’informatique, des sciences naturelles et de la technique.
- Programmes de mentorat : Des professionnels expérimentés peuvent jouer le rôle de mentors afin d’aider les femmes à entrer dans le secteur de l’IA.
- Modèles de travail flexibles : des offres telles que le travail à domicile, le temps partiel et les horaires de travail flexibles peuvent contribuer à améliorer l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée et à rendre l’entrée dans la vie professionnelle plus attrayante.
Lucie-Anna Oddon
Lucia-Anna travaille en tant que directrice de la formation continue et des partenariats à Albert School Paris et apporte son expérience à la formation de la prochaine génération d’experts en IA. Elle s’est engagée à créer un écosystème technologique plus diversifié et plus inclusif.
L’objectif d’Albert School est de former des talents polyvalents dotés de compétences analytiques et créatives. L’université innovante se spécialise dans la science des données et les affaires. Albert School associe le savoir-faire technique à un enseignement axé sur la pratique et prépare ses étudiants aux défis du monde numérique.
